Quién hay detrás de Frini for Hotels: un hotelero y un equipo de agentes de IA

Frini for Hotels no lo ha hecho una empresa de software que un día decidió entrar en hoteles. Lo hemos hecho en Frini Intelligence, una agencia de inteligencia artificial de Barcelona formada por dos personas y un equipo de agentes de IA. Hacemos software a medida, BI y automatizaciones. Frini for Hotels es una de las dos pruebas de cómo trabajamos. La otra es Frini Ads.

Soy Alex Alavedra, fundador y CEO. Esta es nuestra presentación.

Un hotelero detrás de cada pantalla

Pasé más de ocho años en el sector hotelero, la mayoría en Meliá, en ventas y revenue management, y después me dediqué a los datos y al business intelligence. Conozco bien la pregunta que se repite cada mañana en cualquier departamento de revenue: ¿estamos bien de precio para las próximas noches, frente a quién y por qué?

Responderla bien exige mirar a la vez el mercado, la demanda de la ciudad y los resultados del propio hotel. Esa información existe, pero está repartida entre Booking.com, el calendario de ferias, las reseñas y el informe de cierre, y casi nunca hay tiempo para cruzarla con calma. Frini for Hotels existe para que ese cruce llegue hecho.

La otra mitad de Frini Intelligence viene de la publicidad, y el tercer miembro del equipo no es una persona:

Mi socia es también mi mujer. De momento prefiere no aparecer con su nombre, así que aquí no verás su foto, pero su trabajo está en cada pantalla de Frini Ads.

Frini for Hotels: nació de una pregunta de una propiedad

El primer encargo no llegó de un director de hotel, sino de la propiedad de un edificio hotelero. Su pregunta era sencilla de formular y difícil de responder: ¿cómo sé si quien explota mi hotel lo está haciendo bien? ¿Pone los precios que tocan cada noche? ¿Mantiene el servicio que espero? Hasta entonces, su única fuente era el informe que el propio gestor le enviaba.

Frini for Hotels le da una segunda lectura, independiente:

• Precios del mercado. Cada día lee en Booking.com el precio del hotel y de once competidores de la zona para las próximas treinta noches, y anota cuáles aparecen agotados.
• Disponibilidad visible. Cuántas habitaciones pone a la venta el hotel en ese canal, noche a noche.
• Demanda. Las ferias de Fira de Barcelona, los conciertos del Palau Sant Jordi y del Estadi Olímpic y las escalas de cruceros, puestos sobre el calendario de precios.
• Reseñas. Lo que escriben los huéspedes en Booking, leído cada noche y buscable por tema.
• El cierre del hotel. El informe de OPERA que el gestor entrega a la propiedad, con ocupación, ADR e ingresos, importado y verificado contra el PDF original.

Cada noche, un correo resume el cierre, la venta del día siguiente, el mercado y las reseñas nuevas.

Cruzar lo que publica el mercado con lo que el hotel declara es lo que convierte una sospecha en una conversación con datos. Hoy Frini for Hotels funciona sobre el Travelodge Barcelona Fira, junto al recinto de Gran Via, pero está pensado para cualquier director, revenue manager o propiedad que quiera comparar su hotel con su mercado. En la demo revisamos qué podemos leer de tu zona.

La regla que lo atraviesa todo

Lo que enseña Booking no es lo que factura un hotel. Por eso en Frini cada cifra es de una de estas tres clases, y la pantalla las distingue por color:

• Observada: leída en Booking.com, con fecha y hora.
• Estimada: calculada a partir de lo observado, con los supuestos escritos.
• Registrada: salida del cierre del propio hotel.

Nunca se suman ni se promedian entre sí. Si quieres el detalle, lo contamos en ¿Booking permite conocer la ocupación real de un hotel? y en la metodología.

Frini Ads: el mismo método, en otro oficio

En paid media la pregunta se parece mucho: ¿qué está haciendo mi competencia y qué puedo concluir de ello? Las bibliotecas de anuncios de Meta, Google y TikTok son públicas, pero revisarlas cada semana, para varias marcas y en una docena de países, y salir con algo más que capturas de pantalla, es un trabajo que nadie quiere hacer a mano.

Frini Ads lo hace cada noche. Reúne los anuncios de las marcas que sigues en las tres plataformas y en doce mercados, cuenta cuántos mensajes distintos hay, detecta qué ha cambiado y prepara un brief en el que cada conclusión enlaza a los anuncios que la sostienen. Aquí la IA también trabaja dentro del producto: describe las creatividades, redacta el resumen y una segunda revisión comprueba que cada afirmación tiene un anuncio detrás.

Y, como en hoteles, los límites están escritos: las bibliotecas no publican inversión, resultados ni segmentación, y Frini Ads no se los inventa.

Dos sectores, las mismas cuatro reglas

Un hotel junto a Fira y una marca que se anuncia en doce países no tienen nada en común. Sus herramientas, sí:

1. Un hueco no es un cero. Si una lectura falla, no se escribe nada. «Agotado» o «el competidor ha parado» solo se afirman cuando se han visto.
2. Lo observado y lo inferido no se mezclan. Cada cifra dice de dónde sale.
3. Cada dato lleva su fecha. Nada de «tiempo real»: lecturas fechadas, con la hora en que se hicieron.
4. Un producto se mide en producción. Lo que importa no es la demo, sino que mañana a primera hora el dato esté ahí y sea verdad.

Dos personas y un equipo de agentes de IA

Cuando decimos que Frini Intelligence son dos personas y agentes de IA, no es una forma de hablar. Los agentes escriben el código, lo revisan antes de que llegue a producción, ejecutan las lecturas de cada noche y preparan borradores de informes y de documentación. Las personas decidimos qué se construye, qué se considera verdad y qué se publica.

Esa combinación nos da la velocidad de un equipo grande con la cercanía de uno pequeño. Quien entiende tu negocio y quien lo construye son las mismas personas, y hablas directamente con ellas.

Así trabajamos un proyecto a medida:

1. Entender el oficio. Empezamos por la decisión que quieres tomar y por quién la toma, no por la tecnología.
2. Construir con tus datos. Un primer producto que funciona sobre tu caso real, no sobre datos de ejemplo.
3. Ponerlo en producción. Donde tenga que vivir: en la nube, en tus servidores o entre los dos.
4. Mantenerlo vivo. Las fuentes cambian, y un producto a medida se cuida para que siga diciendo la verdad.

En la nube o en tus servidores

Hay datos que no deberían salir de casa: el cierre de un hotel, la información comercial, los datos de clientes. Por eso cada proyecto se despliega donde tiene sentido:

• En la nube, si lo que prima es ponerlo en marcha rápido y abrirlo desde cualquier sitio.
• On premise, en los servidores del cliente, si los datos no pueden salir de su infraestructura.
• Híbrido, que es como funcionan nuestros propios productos: la web en la nube y los datos y los procesos de cada noche en un servidor propio.

No es teoría: Frini for Hotels y Frini Ads funcionan así hoy.

¿Qué podemos construir para ti?

Si en tu empresa alguien copia cada semana datos de varias webs a un Excel, alguien tiene que justificar una decisión sin los datos para hacerlo o hay un informe que llega tarde y del que nadie se fía, probablemente ahí hay un producto. Algunos ejemplos del tipo de problema que resolvemos:

• Un panel que cruza tus datos internos con lo que publica el mercado.
• Un agente que lee cada noche las fuentes públicas que te importan y te deja un resumen con sus pruebas.
• Un informe que hoy se hace a mano y mañana llega solo, verificado contra su origen.

Si tienes un hotel, empieza por la demo de Frini for Hotels. Si trabajas en paid media, por Frini Ads. Y si tu problema es otro, escríbeme en LinkedIn: me encantará escucharlo.

Quiénes somos, los dos productos y cómo trabajamos, en una sola página: Sobre Frini Intelligence.